Comments (0) Il est possible de définir des index basés sur des fonctions (based-function index). Par exemple lorsqu’il est nécessaire de faire un index sur ce genre de requête SQL :
SELECT * FROM
MA_TABLE
WHERE
SUBSTR(MA_COLONNE, 1, 3) = 'ABC';
Il est possible de définir un index spécialement sur la fonction recherchée de la façon suivante :
CREATE INDEX IDX ON MA_TABLE (SUBSTR(MA_COLONNE, 1, 3));
Cet article va vous expliquer comment utiliser Eclipse pour vérifier les performances d’une application sous JBoss. Je vous laisserai découvrir les écrans de reporting par vous même car ils dépendent de votre code source.
Il est nécessaire d’installer les plugins suivant dans eclipse :
Puis il faut créer un serveur JBoss depuis la vue Server.
Pour exécuter le profilage, il faut démarrer votre serveur JBoss avec le bouton Profile. Eclipse vous demande de choisir le type d’informations à mesurer. Une seule possibilité à la fois (je n’ai pas encore compris pourquoi je ne peux pas avoir plusieurs data collector en même temps…) :
Avant de cliquer sur le bouton Finish, n’hésitez pas à ajouter ou modifier les filtres par défaut en double-cliquant sur Java Profiling. Cela va vous permettre de focaliser votre attention sur votre code et non celui des librairies tierces que vous utilisez :
Après le démarrage de votre serveur en mode profile, le collecteur de données se synchronise à intervalle de temps régulier. Pour éviter d’enregistrer des informations inutiles, vous pouvez le mettre en pause par exemple.
Il faut savoir que JRebel ne fonctionne pas lorsqu’on utilise TPTP. Donc si vous utilisez cet outil, il faudra le désactiver (démarrer votre serveur JBoss sans les paramètres JRebel) pour pouvoir profiler votre application.
Si lorsque vous essayez de démarrer votre serveur en mode profile vous avez une exception vous parlant de collecteur de données, vérifier que vos plugins soient bien à jour.
TPTP est très gourmand en mémoire donc ne vous étonnez pas de voire les performances de votre application chuter rapidement. J’ai aussi remarqué que les performances d’éclipse s’effondrent rapidement lors de l’analyse des données quand celles-ci sont très volumineuses.
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